À propos du cours
Vous êtes passionnés d’intelligence artificielle, et attirés par les succès spectaculaires récemment obtenus par le «deep learning» (reconnaissance vocale, classification d’image, jeu de GO, etc): ce Mooc est pour vous!
Ce Mooc présente les réseaux de neurones profonds, qui constituent les fondements du «deep learning», et leur utilisation pour des problèmes de reconnaissance et classification de données. Un accent particulier sera porté aux données pauvres en sémantique comme les images.
Avec ce Mooc :
- vous comprendrez le fonctionnement et l’apprentissage des réseaux de neurones profonds, ainsi que l’importance de la convolution,
- vous comprendrez les raisons historiques de leur succès récent, ainsi que les évolutions récentes du domaine,
- vous maîtriserez les enjeux pour le déploiement massifs des algorithmes de deep learning, ainsi que les outils logiciels modernes
- vous saurez comment appliquer les méthodes de deep learning avec peu de données d’apprentissage, et comprendrez les questions ouvertes actuelles.
Format
Chaque module se compose de 5 à 6 séquences vidéos, de 10 minutes chacune en moyenne, suivies d'une ou deux questions qui permettent aux apprenants de faire le point sur leurs acquis.
Le professeur parle en français sur des supports de cours anglais.
Pour chaque séquence, des discussions sont ouvertes sur le forum. Les retours hebdomadaires aux principales questions posées sur les forums se feront en direct par webconférence.
Les inscrits auront accès à tous les contenus (vidéos, documents et quizz) dès l’ouverture du Mooc et conserveront l’accès même après sa fermeture.
