How Google does Machine Learning en Español

¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar? En Google, tenemos una perspectiva ligeramente distinta sobre el aprendizaje automático: no se trata solo de los datos, sino también de la lógica. Hablamos de por qué un marco de este tipo es útil cuando pensamos en la creación de una canalización de modelos de aprendizaje automático. Luego, analizamos cinco fases para convertir un posible caso práctico en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático y por qué es importante no saltarse fases. Finalizamos con un reconocimiento de los sesgos que puede amplificar el aprendizaje automático y cómo reconocerlos.

Presentación de la especialización
-Se presenta la especialización y a los expertos de Google que darán las clases.

Qué significa tener como prioridad a la IA
-En este módulo, conocerá a qué nos referimos cuando decimos que la estrategia empresarial de Google es que la IA sea la prioridad, además de lo que conlleva en la práctica.

Cómo Google utiliza el AA
-En este módulo, se describen los conocimientos empresariales que Google adquirió con los años.

AA inclusivo
-En este módulo, analizaremos por qué los sistemas de aprendizaje automático no son imparciales de forma predeterminada y otros aspectos que se deben tener en cuenta al usar el AA en los productos.

Blocs de notas de Python en la nube
-En este módulo, se describe Cloud Datalab, el entorno de desarrollo que usará en esta especialización.

Resumen