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How Google does Machine Learning en Español

Google Cloud and Google via Coursera

Overview

¿Qué es el aprendizaje automático y qué tipos de problemas puede solucionar? Google concibe el aprendizaje automático de una forma algo diferente: considera que se trata no solo de datos, sino también de lógica. Hablaremos de por qué es útil para los científicos de datos concebirlo así cuando piensan en compilar una canalización de modelos de aprendizaje automático.

Luego, analizaremos las cinco fases de la transformación de un posible caso de uso en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático. También consideramos por qué es importante no omitir ninguna fase. Finalizamos con un reconocimiento de los sesgos que puede amplificar el aprendizaje automático y cómo reconocerlos.

>>> Al inscribirse en esta especialización, acepta las Condiciones del Servicio de Qwiklabs, que se indican en las Preguntas frecuentes. Puede consultarlas en https://qwiklabs.com/terms_of_service.

Syllabus

  • Introducción al curso
    • Presentamos la especialización y a los expertos de Google que la dictarán.
  • Qué significa tener un enfoque centrado en la IA
    • En este módulo, explorará cómo crear una estrategia de datos en torno al aprendizaje automático.
  • Cómo utiliza Google el AA
    • En este módulo, se tratan los conocimientos organizacionales que adquirió Google con los años.
  • AA inclusivo
    • En este módulo, se analiza por qué los sistemas de aprendizaje automático no son equitativos de forma predeterminada y qué hay que tener en cuenta a la hora de infundir el AA en sus productos.
  • Notebooks de Python en la nube
    • Comprenda el papel de AI Platform Notebooks.
  • Resumen
    • Revise los temas principales de AA que abordará esta especialización.

Taught by

Google Cloud Training

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