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Cobertura de elecciones en la era digital: Cómo analizar encuestas y chequear campañas

Knight Center for Journalism in the Americas via Independent

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Overview

 

Bienvenido al Curso masivo, abierto y en línea (MOOC, por sus siglas en inglés) “Cobertura de elecciones en la era digital: cómo analizar encuestas y chequear campañas”, impartido por el Centro Knight para el Periodismo en las Américas de la Universidad de Texas en Austin. Este es un curso gratuito y abierto a cualquier persona en cualquier parte del mundo que tenga interés en aprender lo básico sobre cómo analizar encuestas y chequear campañas.

 

Syllabus

Módulo 1: Criterios de calidad en la cobertura electoral
Esta semana, aprenderás:

  • Focos de atención periodística.
  • Criterios de calidad.
  • Lo que se debería evitar.
  • El periodista frente al candidato.
  • ¿Cómo contrarrestar la agenda impuesta por el candidato?
  • Introducción a Matemática para Periodistas para la cobertura electoral.

Módulo 2: La investigación cualitativa y su importancia en la cobertura del proceso electoral
Esta semana, aprenderás:

  • ¿Para qué sirve la investigación cualitativa?
  • Requisitos para una investigación cualitativa.
  • Tipos de investigación cualitativa: desde el análisis de casos al análisis del discurso.
  • La cobertura de elecciones en las redes sociales: Facebook, Twitter e Instagram como elementos de la cobertura electoral.

Módulo 3: Introducción al marketing político y a la estadística aplicada
Esta semana, aprenderás:

  • Elementos de la Campaña Electoral.
  • Introducción a la Estadística Descriptiva e Inferencial aplicada a la cobertura electoral.
  • Encuestas electorales. Por tipo: cualitativas, cuantitativas. Por momento: previas, boca de urna y conteo rápido. Por contenido: descriptiva y predictiva.
  • Elementos de la Ficha Técnica.
  • Criterios de calidad en la encuesta electoral.
  • Teoría del Muestreo - Su aplicación en la sala de redacción.
  • Encuestas telefónicas.
  • Glosario estadístico-matemático.

Módulo 4: Determinación de tamaños de muestras para encuestas electorales
Esta semana, aprenderás:

  • Teoría de las probabilidades.
  • Probabilidad de formar parte de la muestra.
  • Factor de representación.
  • El Índice de Confianza (IC).
  • Tamaño de muestra. Método Aleatorio Simple.
  • Tamaño de Muestra- Estratificado Proporcional Para IC 95 %.

Módulo 5: Detección de fraude y manipulación en encuestas electorales
Esta semana, aprenderás:

  • ¿Cómo detectar encuestas manipuladas o mal realizadas?
  • Regla de la Aleatoriedad.
  • Errores más comunes.
  • Verificación del error.
  • Sesgos: factores que deforman resultados.
  • Indecisos que no aparecen.
  • Tema de práctica: el debate electoral.

Taught by

Sandra Crucianelli

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