Class Central Tips
Estamos muito felizes de lançar agora este curso que apresenta os conceitos mais importantes em torno do paradigma de desenvolvimento mais comum da indústria de software hoje: a Programação Orientação a Objetos (POO).
Oferecido pelo Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da USP, o curso é voltado para quem já conhece os conceitos básicos de POO e quer se aprofundar no assunto, tornando-se um excelente programador. Ele funciona bem como uma sequência natural aos 2 cursos anteriores do Prof. Fabio Kon do IME-USP no coursera: Introdução à Ciência da Computação com Python. Se você ainda não sabe programar, deve começar por este outro curso: https://www.coursera.org/learn/ciencia-computacao-python-conceitos
Mas, se você já sabe programar em outra linguagem confortavelmente, pode vir direto para este curso sem grandes dificuldades. A maior parte dos exemplos de código serão em Java e Python e apresentamos uma pequena visão geral dessas linguagens no início do curso.
O curso é dividido em duas partes de aproximadamente 6 semanas cada. Nesta Parte 1, os tópicos cobertos são:
(1) Recapitulação dos conceitos básicos de POO
(2) UML (Linguagem Unificada de Modelagem OO)
(3) Linguagens interpretadas vs. compiladas
(4) Orientação a Objetos em Java e em Python
(5) Qualidade de Código e Boas Práticas de Programação OO
(6) Bugs, depuração e testes
(7) Linguagens dinâmicas vs. estáticas
(8) Classes abstratas e interfaces
(9) Coleções de Objetos
(10) Polimorfismo
(11) Tratamento de Exceções
(12) Streams (Fluxos de dados)
(13) Padrões de Projeto (Design Patterns) - Estratégia, Adaptador, Singleton, Método Fábrica, Fábrica Abstrata, Protótipo, Estado
(14) Model-View-Controller (MVC)
Matricule-se!
Estamos esperando por você! Se tiver alguma dúvida, escreva no fórum!
Fabio Kon e equipe do IME-USP
Oferecido pelo Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da USP, o curso é voltado para quem já conhece os conceitos básicos de POO e quer se aprofundar no assunto, tornando-se um excelente programador. Ele funciona bem como uma sequência natural aos 2 cursos anteriores do Prof. Fabio Kon do IME-USP no coursera: Introdução à Ciência da Computação com Python. Se você ainda não sabe programar, deve começar por este outro curso: https://www.coursera.org/learn/ciencia-computacao-python-conceitos
Mas, se você já sabe programar em outra linguagem confortavelmente, pode vir direto para este curso sem grandes dificuldades. A maior parte dos exemplos de código serão em Java e Python e apresentamos uma pequena visão geral dessas linguagens no início do curso.
O curso é dividido em duas partes de aproximadamente 6 semanas cada. Nesta Parte 1, os tópicos cobertos são:
(1) Recapitulação dos conceitos básicos de POO
(2) UML (Linguagem Unificada de Modelagem OO)
(3) Linguagens interpretadas vs. compiladas
(4) Orientação a Objetos em Java e em Python
(5) Qualidade de Código e Boas Práticas de Programação OO
(6) Bugs, depuração e testes
(7) Linguagens dinâmicas vs. estáticas
(8) Classes abstratas e interfaces
(9) Coleções de Objetos
(10) Polimorfismo
(11) Tratamento de Exceções
(12) Streams (Fluxos de dados)
(13) Padrões de Projeto (Design Patterns) - Estratégia, Adaptador, Singleton, Método Fábrica, Fábrica Abstrata, Protótipo, Estado
(14) Model-View-Controller (MVC)
Matricule-se!
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Fabio Kon e equipe do IME-USP
