Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Français

Overview

Class Central Tips

Avec l'essor de l'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning en entreprise, il est de plus en plus important de développer ces technologies de manière responsable. Pour beaucoup, le véritable défi réside dans la mise en pratique de l'IA responsable, qui s'avère bien plus complexe que dans la théorie. Si vous souhaitez découvrir comment opérationnaliser l'IA responsable dans votre organisation, ce cours est fait pour vous. Dans ce cours, vous allez apprendre comment Google Cloud procède actuellement, en s'appuyant sur des bonnes pratiques et les enseignements tirés, afin de vous fournir un framework pour élaborer votre propre approche d'IA responsable.

Syllabus

Introduction

Dans ce module, vous découvrirez l'impact de la technologie d'IA, l'approche de Google pour une IA responsable, ainsi que les principes de Google concernant l'IA.

Intérêt de l'IA responsable pour les entreprises

Dans ce module, vous découvrirez comment établir un dossier présentant tous les avantages de l'IA responsable en vous appuyant sur le rapport "The Business Case for Ethics by Design" publié par The Economist Intelligence Unit.

Considérations techniques et questions éthiques liées à l'IA

Ce module aborde les problèmes éthiques et vous permet de comprendre comment les technologies émergentes telles que l'IA générative peuvent soulever des questions éthiques nécessitant une attention particulière.

Élaboration des principes concernant l'IA

Dans ce module, vous découvrirez comment les principes de Google concernant l'IA ont été développés, ainsi que leurs objectifs éthiques.

Opérationnalisation des principes concernant l'IA : organiser et réaliser des examens

Dans ce module, vous allez découvrir comment appliquer concrètement l'IA responsable et comment opérationnaliser les principes la concernant en organisant et en réalisant des examens.

Opérationnalisation des principes concernant l'IA : repérage des problèmes et enseignements tirés

Dans ce module, nous allons nous intéresser au processus d'identification des problèmes éthiques potentiels et identifier les méthodes de repérage de problèmes afin de réfléchir de manière critique aux bénéfices et préjudices possibles d'un cas d'utilisation.