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Massachusetts Institute of Technology

MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning

Massachusetts Institute of Technology via YouTube

Syllabus

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191.
MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks.
MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks.
MIT 6.S191: Deep Generative Modeling.
MIT 6.S191: Reinforcement Learning.
MIT 6.S191 | Deep Learning New Frontiers.
MIT 6.S191: Evidential Deep Learning and Uncertainty.
MIT 6.S191: AI Bias and Fairness.
MIT 6.S191: Deep CPCFG for Information Extraction.
MIT 6.S191: Taming Dataset Bias via Domain Adaptation.
MIT 6.S191: Towards AI for 3D Content Creation.
MIT 6.S191: AI in Healthcare.
MIT 6.S191 (2020): Introduction to Deep Learning.
MIT 6.S191 (2020): Recurrent Neural Networks.
MIT 6.S191 (2020): Convolutional Neural Networks.
MIT 6.S191 (2020): Deep Generative Modeling.
MIT 6.S191 (2020): Reinforcement Learning.
MIT 6.S191 (2020): Deep Learning New Frontiers.
MIT 6.S191 (2020): Neurosymbolic AI.
MIT 6.S191 (2020): Generalizable Autonomy for Robot Manipulation.
MIT 6.S191 (2020): Neural Rendering.
MIT 6.S191 (2020): Machine Learning for Scent.
Barack Obama: Intro to Deep Learning | MIT 6.S191.
MIT 6.S191 (2019): Introduction to Deep Learning.
MIT 6.S191 (2019): Recurrent Neural Networks.
MIT 6.S191 (2019): Convolutional Neural Networks.
MIT 6.S191 (2019): Deep Generative Modeling.
MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning.
MIT 6.S191 (2019): Deep Learning Limitations and New Frontiers.
MIT 6.S191 (2019): Visualization for Machine Learning (Google Brain).
MIT 6.S191 (2019): Biologically Inspired Neural Networks (IBM).
MIT 6.S191 (2019): Image Domain Transfer (NVIDIA).
MIT 6.S191 (2018): Introduction to Deep Learning.
MIT 6.S191 (2018): Sequence Modeling with Neural Networks.
MIT 6.S191 (2018): Convolutional Neural Networks.
MIT 6.S191 (2018): Deep Generative Modeling.
MIT 6.S191 (2018): Deep Reinforcement Learning.
MIT 6.S191 (2018): Deep Learning Limitations and New Frontiers.
MIT 6.S191 (2018): Issues in Image Classification.
MIT 6.S191 (2018): Faster ML Development with TensorFlow.
MIT 6.S191 (2018): Deep Learning - A Personal Perspective.
MIT 6.S191 (2018): Beyond Deep Learning: Learning+Reasoning.
MIT 6.S191 (2018): Computer Vision Meets Social Networks.

Taught by

Alexander Amini

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