실습 개요
AnyCompany에서는 새로운 영화 데이터베이스 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 사용자는 이 애플리케이션을 사용하여 제목, 연도, 배우, 평점 등으로 영화를 검색할 수 있습니다. AnyCompany에서는 이 애플리케이션에서 참조하는 모든 영화 정보를 저장할 데이터베이스 서비스로 Amazon DynamoDB를 선택했습니다.
AnyCompany에서 선임 애플리케이션 개발자로 일하게 된 당신은 영화 데이터베이스 애플리케이션에 가장 효율적이고 비용 효율적인 용량 설정을 확인해 달라는 요청을 받았습니다. 이 실습에서는 Amazon DynamoDB 프로비저닝된 읽기/쓰기 용량 모드를 사용하여 처리량 용량을 관리합니다. Amazon CloudWatch를 사용하여 애플리케이션 성능에 영향을 미치는 다양한 DynamoDB 지표를 모니터링합니다. 그런 다음, 트래픽의 갑작스러운 증가를 조절 없이 처리할 수 있도록 Amazon DynamoDB Auto Scaling 기능을 사용하여 테이블에 프로비저닝된 처리량 용량을 공적으로 조정합니다. Python용 AWS SDK(Boto3)를 사용하는 Python 스크립트를 실행하여 성능 문제를 해결하도록 테이블 용량 설정을 수정합니다.
다룰 주제
이 실습을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- Python용 AWS SDK(Boto3)를 사용하여 DynamoDB 테이블에 대한 샘플 테스트 부하를 생성합니다.
- AWS SDK를 사용하여 프로비저닝된 용량 설정을 변경하여 조절 오류를 해결합니다.
- Amazon CloudWatch DynamoDB 지표를 사용하여 테이블 용량 및 조절 통계를 확인합니다.
- AWS SDK를 사용하여 DynamoDB 테이블에서 Auto Scaling 기능을 활성화합니다.
- Amazon DynamoDB의 용량 관리 모드가 성능에 어떤 영향을 미치는지 설명합니다.
필수 기술 지식
이 실습을 성공적으로 마치려면 AWS 관리 콘솔, NoSQL 데이터베이스 개념, Python 프로그래밍 언어의 기본적인 사용법과 텍스트 편집기를 사용하여 스크립트를 편집하는 데 익숙해야 합니다.
아이콘 설명
본 실습에서는 가이드의 특정 측면에 주의를 기울이기 위해 다양한 아이콘이 사용됩니다. 다음 목록에서는 각 아이콘의 목적을 설명합니다.
- 키보드 아이콘은 명령을 실행해야 함을 나타냅니다.
- 클립보드 아이콘은 명령 또는 편집된 파일의 출력을 제공된 예제와 비교하여 확인할 수 있음을 나타냅니다.
- 메모 아이콘은 중요한 힌트, 팁, 지침 또는 조언을 나타냅니다.
- “i” 원 아이콘은 자세한 정보를 찾을 수 있는 위치를 나타냅니다.
- 확인 표시가 있는 사람 아이콘은 배운 내용을 점검하고 테스트하는 기회가 있음을 나타냅니다.
