Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro

Overview

Class Central Tips

Neste curso, apresentamos os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que dão suporte ao ciclo de vida de dados para IA. Nele, você verá os processos, desafios e benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.

Syllabus

Introdução ao curso

Nesta seção, os participantes encontram o curso de noções básicas de Big Data e machine learning, bem como uma visão geral da estrutura e dos objetivos do curso.

Big Data e machine learning no Google Cloud

Nesta seção, você encontra os principais componentes da infraestrutura do Google Cloud. Nela, apresentamos muitos dos produtos e serviços de Big Data e machine learning que suportam o ciclo de vida de dados para IA no Google Cloud.

Engenharia de dados para dados de streaming

Nesta seção, você conhecerá a solução do Google Cloud para gerenciar dados de streaming. Nela, analisamos um pipeline completo, incluindo a ingestão de dados com o Pub/Sub, o processamento de dados com o Dataflow e a visualização de dados com o Looker e o Data Studio.

Big Data com BigQuery

Nesta seção, apresentamos aos participantes o BigQuery, o data warehouse sem servidor e totalmente gerenciado do Google. Também mostramos o BigQuery ML, bem como os processos e principais comandos usados para criar modelos de machine learning personalizados.

Opções de machine learning no Google Cloud

Nesta seção, você verá quatro opções diferentes para criar modelos de machine learning no Google Cloud. Nela, também apresentaremos a Vertex AI, a plataforma unificada do Google para criação e gerenciamento do ciclo de vida de projetos de ML.

O fluxo de trabalho de machine learning com a Vertex AI

Neste módulo, focaremos nas três etapas principais do fluxo de trabalho de machine learning na Vertex AI: preparação de dados, treinamento de modelos e avaliação de modelos. Os participantes poderão praticar a criação de um modelo de machine learning com o AutoML.