Get started with custom lists to organize and share courses.

Sign up

Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Como cobrir Inteligência Artificial e entender seu impacto no jornalismo

Knight Center for Journalism in the Americas and Microsoft via Independent

Taken this course? Share your experience with other students. Write review

Overview

Bem-vindos ao curso massivo, aberto e online (MOOC), na sigla em inglês “Como cobrir Inteligência Artificial e entender seu impacto no jornalismo”, oferecido pelo Centro Knight para o Jornalismo nas Américas em parceria com a Microsoft.

O objetivo deste curso é apresentar os fundamentos da inteligência artificial (AI) e seu impacto na indústria de notícias. Em quatro semanas, o curso vai ensinar as principais técnicas, ferramentas e os fundamentos conceituais e estatísticos dessa tecnologia. Cada módulo do curso trará video-aulas, leituras, fóruns de debate e exercícios práticos, além de um breve questionário.

 

Syllabus

Semana 1: Conceitos básicos de IA

Objetivo

Familiarizar o estudante com os principais conceitos relativos à Inteligência Artificial e sua evolução, sobretudo nos últimos anos.

Ao final da primeira semana, você terá aprendido:

  • O que é inteligência artificial
  • A história da IA: o caminho recorrido desde os tempos de Alan Turing até agora
  • O que não é IA: práticas ou produtos que se apresentam como tal, mas não são
  • Tipos de IA: Modelo de IA Fraca x IA Forte
  • IA e resolução de problemas
  • Representação do conhecimento: base do conhecimento. Principais características
  • Aprendizagem automática: o conceito de “Machine Learning”
  • Processamento de linguagem natural (PLN): interação entre o computadores e a linguagem humana

Semana 2: Ferramentas e técnicas de IA

Objetivo

Nesta semana, serão abordados técnicas e ferramentas de inteligência artificial e aprendizagem de técnica bem como seus fundamentos conceituais e estatísticos, com enfoque em aprendizagem de máquina e aprendizagem profundo.

Ao final da segunda semana, você terá aprendido:

  • Quais ferramentas e/ou técnicas podemos usar?
  • Busca: O uso de algoritmos na resolução de problemas
  • Lógica: A recriação do comportamento humano
  • Métodos de estatística
  • Machine Learning: Exemplos na indústria jornalística
  • Machine Learning: supervisionado vs não-supervisionado
  • Redes neurais artificiais: a recriação da rede neural do cérebro biológico

Semana 3: Principais aplicações

Objetivo

Nesta semana, você verá quais são as principais aplicações de AI na sociedade e no mercado.

Ao final da terceira semana, você terá aprendido:

  • Aplicações da IA na sociedade
  • Como se usa atualmente IA, desde API até Internet das coisas (IoT)
  • Como se usa IA na indústria: desde o cuidado da saúde até vendas.

Semana 4: Até onde vai a IA?

Objetivo

Nesta semana, você verá aspectos da evolução da AI, o que pode ser hype e o que não, bem como problemas éticos e sociais trazidos pelo advento da nova tecnologia.

Ao final da quarta semana, você terá aprendido:

  • O futuro da IA
  • Gestão e recuperação de desastres
  • Medicina personalizada
  • Serviços Cognitivos
  • Exemplos de cómo a IA está impactando o jornalismo
  • Problemas éticos relacionados à IA
  • As seis leis da robótica da UE
  • Debate com especialistas sobre o impacto da IA no emprego

 

Reviews for Como cobrir Inteligência Artificial e entender seu impacto no jornalismo
Based on 0 reviews

  • 5 star 0%
  • 4 star 0%
  • 3 star 0%
  • 2 star 0%
  • 1 star 0%

Did you take this course? Share your experience with other students.

Write a review

Class Central

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Sign up for free

Never stop learning Never Stop Learning!

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.