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Online Course

Como cobrir Inteligência Artificial e entender seu impacto no jornalismo

Knight Center for Journalism in the Americas and Microsoft via Independent

Overview

Bem-vindos ao curso massivo, aberto e online (MOOC), na sigla em inglês “Como cobrir Inteligência Artificial e entender seu impacto no jornalismo”, oferecido pelo Centro Knight para o Jornalismo nas Américas em parceria com a Microsoft.

O objetivo deste curso é apresentar os fundamentos da inteligência artificial (AI) e seu impacto na indústria de notícias. Em quatro semanas, o curso vai ensinar as principais técnicas, ferramentas e os fundamentos conceituais e estatísticos dessa tecnologia. Cada módulo do curso trará video-aulas, leituras, fóruns de debate e exercícios práticos, além de um breve questionário.

 

Syllabus

Semana 1: Conceitos básicos de IA

Objetivo

Familiarizar o estudante com os principais conceitos relativos à Inteligência Artificial e sua evolução, sobretudo nos últimos anos.

Ao final da primeira semana, você terá aprendido:

  • O que é inteligência artificial
  • A história da IA: o caminho recorrido desde os tempos de Alan Turing até agora
  • O que não é IA: práticas ou produtos que se apresentam como tal, mas não são
  • Tipos de IA: Modelo de IA Fraca x IA Forte
  • IA e resolução de problemas
  • Representação do conhecimento: base do conhecimento. Principais características
  • Aprendizagem automática: o conceito de “Machine Learning”
  • Processamento de linguagem natural (PLN): interação entre o computadores e a linguagem humana

Semana 2: Ferramentas e técnicas de IA

Objetivo

Nesta semana, serão abordados técnicas e ferramentas de inteligência artificial e aprendizagem de técnica bem como seus fundamentos conceituais e estatísticos, com enfoque em aprendizagem de máquina e aprendizagem profundo.

Ao final da segunda semana, você terá aprendido:

  • Quais ferramentas e/ou técnicas podemos usar?
  • Busca: O uso de algoritmos na resolução de problemas
  • Lógica: A recriação do comportamento humano
  • Métodos de estatística
  • Machine Learning: Exemplos na indústria jornalística
  • Machine Learning: supervisionado vs não-supervisionado
  • Redes neurais artificiais: a recriação da rede neural do cérebro biológico

Semana 3: Principais aplicações

Objetivo

Nesta semana, você verá quais são as principais aplicações de AI na sociedade e no mercado.

Ao final da terceira semana, você terá aprendido:

  • Aplicações da IA na sociedade
  • Como se usa atualmente IA, desde API até Internet das coisas (IoT)
  • Como se usa IA na indústria: desde o cuidado da saúde até vendas.

Semana 4: Até onde vai a IA?

Objetivo

Nesta semana, você verá aspectos da evolução da AI, o que pode ser hype e o que não, bem como problemas éticos e sociais trazidos pelo advento da nova tecnologia.

Ao final da quarta semana, você terá aprendido:

  • O futuro da IA
  • Gestão e recuperação de desastres
  • Medicina personalizada
  • Serviços Cognitivos
  • Exemplos de cómo a IA está impactando o jornalismo
  • Problemas éticos relacionados à IA
  • As seis leis da robótica da UE
  • Debate com especialistas sobre o impacto da IA no emprego

 

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