Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

University of Michigan

Структуры данных Python

University of Michigan via Coursera

Overview

Limited-Time Offer: Up to 75% Off Coursera Plus!
7000+ certificate courses from Google, Microsoft, IBM, and many more.
В данном курсе описываются основные структуры данных языка программирования Python. Будут рассмотрены основы процедурного программирования, а также способы использования встроенных структур данных Python, например, списков, словарей и кортежей для выполнения сложного анализа данных. В данном курсе рассматриваются главы 6-10 учебника «Python для всех». В этом курсе речь идет о языке Python 3.

Syllabus

  • Глава 6. Строки
    • В этом модуле мы вспомним, на чем остановились в последний раз; начнем с главы 6 учебника, поговорим о строках, а затем перейдем к структурам данных. На второй неделе данного курса мы займемся установкой среды языка Python, если вы захотите выполнять приложения на своем ПК или ноутбуке. Если вы не собираетесь устанавливать Python, можете перейти на неделю 3 и получить некоторую фору по времени.
  • Модуль. Установка и использование Python
    • В этом модуле будет предоставлена информация, на основании которой вы сможете создавать программы на Python. Устанавливать Python для этого курса не обязательно. Программы на Python можно создавать и тестировать в браузере с помощью подсистемы «Python Code Playground» на этом уроке. Более подробную информацию см. в разделе «Использование Python в этом курсе».
  • Глава 7. Файлы
    • До настоящего времени мы работали с данными, которые вводит пользователь, или с данными в константах. Однако реальные программы обрабатывают намного большие объемы данных путем считывания и записи файлов во вторичную память на компьютере. В этой главе мы начнем создавать наши первые программы, которые выполняют чтение, сканирование и обработку реальных данных.
  • Глава 8. Списки
    • Так как мы хотим решать более сложные задачи в среде Python, нам требуются более мощные переменные. До настоящего времени мы использовали простые переменные для хранения чисел или строк, когда в переменной есть одно значение. Благодаря применению списков мы будем хранить в одной переменной несколько значений, используя схему индексации для хранения, упорядочения и отыскания разных значений в этой переменной. Такие многозначные переменные мы называем «коллекциями» или «структурами данных».
  • Глава 9. Словари
    • Словарь Python является одной из самых мощных структур данных этого языка. Вместо представления значений в линейном списке, данные в словарях хранятся в виде пар «ключ-значение». Благодаря использованию пар «ключ/значение» мы получаем простую «базу данных» внутри памяти в одной переменной Python.
  • Глава 10. Кортежи
    • Кортежи являются нашей третьей и последней основной структурой данных Python. Кортежи представляют собой простую версию списков. Мы часто используем кортежи вместе со словарями для выполнения многоэтапных задач, например, для сортировки или закольцованного прохода через все данные в словаре.
  • Окончание курса
    • Чтобы отпраздновать достижение экватора в нашей специализации «Python для всех», приглашаем вас принять участие в церемонии окончания курса в режиме онлайн. Церемония не займет много времени. На ней с краткой поздравительной речью выступит сотрудник, отвечающий за вручение дипломов.

Taught by

Charles Russell Severance

Reviews

4.9 rating at Coursera based on 18 ratings

Start your review of Структуры данных Python

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.