Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Online Course

Основы статистики. Часть 2

Bioinformatics Institute via Stepik

7

Taken this course? Share your experience with other students. Write review

Overview

В данном курсе будут рассмотрены методы анализа данных, которые наиболее часто применяются при статистической обработке результатов в широчайшем круге научных и прикладных областей. Помимо теоретических заданий слушателей ожидают практические задачи, которые необходимо выполнять, используя язык программирования R. Знаний, полученных в результате прохождения данного курса, будет достаточно чтобы научиться более быстро и эффективно решать различные задачи, связанные с анализом данных.

 

Syllabus

Анализ номинативных данных


1.1 Общая информация о курсе


1.2 Постановка задачи


1.3 Расстояние Пирсона


1.4 Распределение Хи-квадрат Пирсона


1.5 Расчет p-уровня значимости


1.6 Анализ таблиц сопряженности


1.7 Анализ таблиц сопряженности. Продолжение


1.8 Точный критерий Фишера


1.9 Практические задания на R

Логистическая регрессия и непараметрические методы

2.1 Логистическая регрессия. Постановка задачи.


2.2 Модель без предикторов. Intercept only model


2.3 Модель с одним номинативным предиктором


2.4 Модель с двумя номинативными предикторами


2.5 Взаимодействие номинативных предикторов


2.6 Когда нужно использовать непараметрические методы и почему?


2.7 Непараметрические методы. Продолжение.


2.8 Практические задания на R

Кластерный анализ и метод главных компонент


3.1 Кластерный анализ методом k - средних


3.2 Может ли кластерный анализ "ошибаться"?


3.3 Как определить оптимальное число кластеров?


3.4 Иерархическая кластеризация


3.5 Введение в метод анализа главных компонент


3.6 Практические задания на R


3.7 Заключение

Taught by

Anatoliy Karpov, Ivan Ivanci and Polina Drozdova

Reviews for Stepik's Основы статистики. Часть 2 Based on 0 reviews

  • 5 star 0%
  • 4 star 0%
  • 3 star 0%
  • 2 star 0%
  • 1 star 0%

Did you take this course? Share your experience with other students.

Write a review

Class Central

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Sign up for free

Never stop learning Never Stop Learning!

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Sign up for free