What you'll learn:
- NumPy temellerini öğreneceksiniz
- OpenCV kullanarak resim dosyaları üzerinde çalışma
- OpenCV ile resim manipilasyonu ve smoothing, blurring, thresholding ve morphological operatorleri ile işlem yapma
- Python ve OpenCV ile Open - Stream video
- Face Detection yazılımı geliştirme
- Videolarda Object Tracking işlemleri
- NumPy ile resimlerin açılması ve manipüle edilmesi
- Python ve OpenCV kullanarak fotoğraflar ve videolar üzerinde şekiller çizme
- OpenCV ile Color Histogram oluşturma
- Python ve OpenCV kullanarak nesne tanıma, corner, edge, ve grid detection teknikleri
- Watershed Algoritması ile Segmentasyon
- Python ve Deep Learning ile image classifiers oluşturma
Python OpenCV ile Görüntü İşleme Kursuna Hoşgeldiniz !
Bu kursumuz Python programlama dili ile Görüntü İşleme tekniklerinin anlatıldığı önemli kaynaklardan birisi.
Kursumuzda günümüzün en popüler dili olan Python programlama dili ile OpenCV (Open Computer Vision) kütüphanesinin fotoğraf ve video dosyaları üzerinde uygulanan teknikler anlatılmaktadır.
Günümüzün en popüler platformlarından olan Youtube, Netflix üyeleri her 60 saniyede 300 saatten daha fazla upload ve 80,000 saat kadar yayın gerçekleştirirken bir diğer popüler platform olan Instagram kullanıcıları ise 2 milyondan daha fazla fotoğraf paylaşmaktadır.Bu rakamlar dolayısıyla geçmişte gerçekleştirdiğimiz görüntü işleme teknikleri ile video ve fotoğraflar üzerinde analiz yapma ihtiyacını daha da ileri bir seviyeye taşımıştır.
Görüntü İşleme bize fotoğraflarımızı ve videolarımı sürücüsüz araçlar, kasiyersiz kasalar,medikal tanımlamalar ve sosyal network ağları için fotoğraf ve video analizi olanağı sunuyor.
Dünyada popüleritesi hızla yayılan Python programlama dili ile oluşturduğumuz bu kursumuzda, endüstride değeri $20 milyar dolar seviyesine ulaşan market değeri ile her geçen yıl önemini birkez daha bizlere kanıtlamaktadır.
Bu kursumuzda NumPy kütüphanesini kullanarak nümerik proses işlemleri ve fotoğrafların nasıl açılıp ve bu tekniklerin uygulanacağı konusunda giriş yapacağız. Bu adımdan sonra bu işlemleri OpenCV kütüphanesi ile nasıl uygulandığını göreceğiz. Ve daha sonra fotoğraflar üzerine uygulayabileceğimiz color mappings, blending, threshold, gradients ve bir çok tekniğin nasıl uygulanacağını incelemiş olacağız.
Fotoğraflar üzerinde gerçekleştirdiğimiz işlemlerin ardından gerçek zamanlı verilerin videoların üzerinde bu tekniklerin nasıl uygulayabileceğimizi göreceğiz.Günümüzde birçok bilim insanının üzerinde çalıştığı son derece heyecanlı konular olan Face Detection, Object Detection ve Object Tracking projelerini hep beraber gerçekleştirmiş olacağız.
Kursumuzun son aşamasında ise günümüzün popüler deep learning konularını image recognition ve custom image classification uygulamaları için projeler ve örnekler üzerinde durarak Görüntü İşleme üzerine sağlam bir giriş ve önemli bir altyapıyı oluşturmuş olacaksınız.
Bu kurs aşağıda belirtilen konuları ve daha fazlasını kapsamaktadır:
NumPy
NumPy ile Image
NumPy ile Image ve Video Temelleri
Color Mappings
Blending ve Pasting Images
Image Thresholding
Blurring ve Smoothing
Morphological Operatorler
Gradients
Histograms
OpenCV ile Streaming video
Object Detection
Template Matching
Corner, Edge ve Grid Detection
Contour Detection
Feature Matching
WaterShed Algorithması
Face Detection
Object Tracking
Optical Flow
ve daha fazlası!
Bu kurs ile ilgili yada Udemy ile alakalı kafanıza takılan sorularda benimle iletişie geçmekten çekinmeyin. Kursumuzun yararlı olması umudu ile!
Ahmet
