Class Central Tips
此部份技術包含最早追溯至 1950 年代直到最近 2016 年附近的最新發展。此課程從基礎理論開始,簡介了各機器學習主流技法以及從淺層學習架構演變到最近深度架構的轉換。
本課程之核心目標為:
(一)使同學對人工智慧相關的機器學習技術有基礎概念
(二)同學能夠理解機器學習基礎理論、分類器、神經網路、增強式學習
(三)同學能將相關技術應用到自己的問題上
修課前,基礎背景知識:
需要的先備知識:計算機概論
建議的先備知識:資料結構與演算法
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National Taiwan University via Coursera
于天立(Tian-Li,Yu)
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