Descrizione
AWS Hadoop Fundamentals illustra le basi dei Big Data e come vengono gestiti da Hadoop come framework. Questo corso descrive le architetture di Hadoop e come vengono archiviati ed elaborati set di dati di grandi dimensioni. Il corso analizza i diversi strumenti utilizzati nel processo: MapReduce, Hive e Pig. Il corso esamina anche Hadoop come parte dell'ecosistema di Big Data AWS.
Destinatari principali
Questo corso è destinato a:
- Qualsiasi soggetto interessato all'apprendimento dei concetti fondamentali di Hadoop, MapReduce, Hive e Pig
- Soggetti responsabili di progettazione e implementazione di soluzioni per i Big Data
Obiettivi del corso
In questo corso, imparerai a:
- Descrivere il framework Hadoop e gli strumenti utilizzati
- Spiegare cos'è MapReduce e come elabora i dati
- Spiegare come il sistema di data warehouse Hive viene utilizzato con Hadoop
- Identificare i componenti di Hive e Pig
- Descrivere il linguaggio di query Pig Latin
- Riconoscere come Hadoop si inserisce nell'ecosistema dei Big Data AWS
Prerequisiti
È consigliabile che i partecipanti a questo corso soddisfino i seguenti prerequisiti:
- Familiarità di base con i carichi di lavoro dei Big Data
Tipo di corso
Il corso viene offerto mediante:
- Formazione digitale
Durata
90minuti
Riepilogo del corso
Il corso copre i seguenti argomenti:
- Big Data e Hadoop
- Hadoop e MapReduce
- Hive e Pig
- AWS e Big Data
