この 6 コースのカリキュラムでは、AWS クラウドで目的別データベースを使用する価値とプロセスを学習します。このカリキュラムには、Amazon Web Services (AWS) に関する 5 つの目的別データベースのチュートリアルが組み込まれています。参考例としてレストランのレビューと評価アプリケーションを使用します。
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説明:
この 6 コースのカリキュラムでは、AWS クラウドで目的別データベースを使用する価値とプロセスを学習します。このカリキュラムには、Amazon Web Services (AWS) に関する 5 つの目的別データベースのチュートリアルが組み込まれています。参考例としてレストランのレビューと評価アプリケーションを使用します。
• スキルレベル: 中級
• 所要時間: 3 時間
アクティビティ
このカリキュラムは、プレゼンテーションと動画デモの各コースで構成されています。
カリキュラムの目標
このカリキュラムでは、次について学習します。
• 特定のアプリケーションのニーズを満たすために目的別データベースを使用することの価値を説明する
• 目的別データベースを選択する際に考慮すべき要素を特定します。
• レストランのレビューと評価アプリケーション用の Amazon DynamoDB データベースを設計します。
• Amazon ElastiCache を使用して、レストランのレビューと評価アプリケーションにキャッシュを追加します。
• Amazon Neptune を使ってストレージに不正検出サービスを追加します。
• ストレージ用の Amazon DocumentDB (MongoDB と互換性あり) でマーケティングリソースを管理します。
• ストレージ用の Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 用) を使用して、アプリケーションにユーザー管理サービスを追加します。
このカリキュラムは次のような方を対象としています。
• AWS の使用経験 (データベースの管理や設計の経験など) があるお客様、Amazon 従業員、AWS パートナー
• データプラットフォームエンジニア
• データベースデベロッパー
• ソリューションアーキテクト
前提条件
このカリキュラムを受講するにあたって、以下の前提条件を満たしておくことをお勧めします。
• データベースの基本的な理解 (メンテナンスやサポートなど)
• AWS Planning and Designing Databases コースの修了
カリキュラムの概要
コース 1: Getting Started with Purpose-Built Databases
• レッスン 1.はじめに
• レッスン 2.目的別データベースを使用する理由
• レッスン 3. 考慮すべき要素
• レッスン 4. 次のステップ
コース 2: High Performance and Scale with Amazon DynamoDB
• レッスン 1.はじめに
• レッスン 2.ステップ 1: AWS Cloud9 環境を作成する
• レッスン 3. ステップ 2: DynamoDB を使用してデータモデリングを準備する
• レッスン 4. ステップ 3: データモデルを計画し、DynamoDB テーブルを作成する
• レッスン 5. ステップ 4: アプリケーションで DynamoDB と対話する
• レッスン 6. ステップ 5: リソースをクリーンアップする
• レッスン 7. まとめ
コース 3: Caching for High-Volume Workloads with Amazon ElastiCache
• レッスン 1.はじめに
• レッスン 2.ステップ 1: AWS Cloud9 環境を作成する
• レッスン 3. ステップ 2: ElastiCache を使用して Redis インスタンスを作成する
• レッスン 4. ステップ 3: インスタンスでキャッシュアサイド戦略を実装する
• レッスン 5. ステップ 4: リソースをクリーンアップする
• レッスン 6. まとめ
コース4: Graph Relationships with Amazon Neptune
• レッスン 1.はじめに
• レッスン 2.ステップ 1: AWS Cloud9 環境を作成する
• レッスン 3. ステップ 2: Neptune データベースを作成する
• レッスン 4. ステップ 3: グラフデータモデルを設計してサンプルデータをロードする
• レッスン 5. ステップ 4: アプリケーションでグラフデータベースを使用する
• レッスン 6. ステップ 5: リソースをクリーンアップする
• レッスン 7. まとめ
コース 5: Document Storage with Amazon DocumentDB
• レッスン 1.はじめに
• レッスン 2.ステップ 1: AWS Cloud9 環境を作成する
• レッスン 3. ステップ 2: Amazon DocumentDB データベースを作成する
• レッスン 4. ステップ 3: ドキュメントデータモデルを設計してサンプルデータをロードする
• レッスン 5. ステップ 4: アプリケーションで Amazon DocumentDB を使用する
• レッスン 6. ステップ 5: リソースをクリーンアップする
• レッスン 7. まとめ
コース 6: Scalability and Familiarity with Amazon Keyspaces
• レッスン 1.はじめに
• レッスン 2.ステップ 1: AWS Cloud9 環境を作成する
• レッスン 3. ステップ 2: Amazon Keyspaces テーブルを作成する
• レッスン 4. ステップ 3: Amazon Keyspaces を使用してデータを挿入、読み取り、削除する
• レッスン 5. ステップ 4: リソースをクリーンアップする
• レッスン 6. まとめ
