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IBM

Ciencia de datos con Python

IBM via edX Professional Certificate

Overview

Los datos están en el corazón de nuestra economía digital, la ciencia de datos ha sido clasificada como la profesión más popular del siglo XXI. Ya seas nuevo en el mercado laboral o estés ya trabajando y quieras mejorar tus habilidades, este programa de Certificación Profesional de cinco cursos de Ciencia de datos con Python tiene como objetivo prepararte para una carrera profesional en la ciencia de datos y el aprendizaje automático. ¡No se requiere experiencia previa en programación!

Comenzarás aprendiendo Python, el lenguaje más popular para la ciencia de datos. Luego desarrollarás habilidades para el análisis de datos y la visualización de datos, y también obtendrás una introducción práctica al aprendizaje automático. Finalmente, aplicarás y demostrarás tu conocimiento de la ciencia de datos y el aprendizaje automático con un proyecto final que usa un problema comercial de la vida real.

Este programa es impartido por expertos y se enfoca en el aprendizaje práctico y la preparación para el trabajo. Como tal, trabajarás con conjuntos de datos reales y se te dará acceso sin cargo a herramientas como las notebooks Jupyter en IBM Cloud. Utilizarás kits de herramientas y bibliotecas populares de Python como pandas, numpy, matplotlib, seaborn, folium, scipy, scikitlearn y más.

¡Comienza a desarrollar habilidades analíticas y de datos hoy, empieza tu carrera profesional en la ciencia de datos!

Syllabus

Courses under this program:
Course 1: ¡Conceptos básicos de Python para Data Science!

Este curso de Python proporciona una introducción para principiantes a Python a la ciencia de datos. Practica a través de ejercicios de laboratorio, ¡y estarás listo para crear tus primeros scripts de Python por tu cuenta!



Course 2: Analizando datos con Python

En este curso aprenderás cómo analizar datos en Python usando matrices multidimensionales en numpy, a manipular DataFrames en pandas, a usar la biblioteca SciPy de rutinas matemáticas y a realizar aprendizaje automático usando scikit-learn.



Course 3: Visualizando datos con Python

La visualización de datos es la representación gráfica de los datos para transmitir de manera interactiva y eficiente las ideas a los clientes y partes interesadas en general.



Course 4: Machine Learning (aprendizaje automático) con Python: una introducción práctica

El Machine Learning puede ser una herramienta increíblemente beneficiosa para descubrir información y predecir tendencias futuras. Este curso de aprendizaje automático con Python te brindará todas las herramientas que necesitas para comenzar con el aprendizaje supervisado y autónomo.



Course 5: Ciencia de datos y aprendizaje automático - Curso Capstone

Crea un proyecto que puedas usar para mostrar tus habilidades de ciencia de datos a posibles empleadores. Aplica varias técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático para analizar y visualizar un conjunto de datos que use un escenario empresarial de la vida real y construye un modelo predictivo.



Courses

Taught by

Linda Liu, Sourav Mazumder, Adrián Tozzi, Saeed Aghabozorgi, Joseph Santarcangelo and Alex Aklson

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