ความรู้เบื้องต้นการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์ | Introduction to Data Analytics on Social Media

รายวิชานี้ได้ปรับเป็นการเรียนรู้ด้วยตนเองตามอัธยาศัย (Self-Paced Learning) รายวิชา ความรู้เบื้องต้นการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์ Introduction to Data Analytics on Social Media คำอธิบายรายวิชา พัฒนารายวิชาโดย ผศ.ดร. ทศนัย ชุ่มวัฒนะ ดร. กานต์ ยงศิริวิทย์ อ. ภาคภูมิ ชัยศิริประเสริฐ วิทยาลัยนวัตกรรมดิจิทัลและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยรังสิต สิ่งที่ผู้เรียนจะได้รับ ในรายวิชานี้ผู้เรียนจะได้รับความรู้พื้นฐานเบื้องต้นเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตและสื่อสังคมออนไลน์ วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์ วิธีการสกัดข้อมูลขนาดใหญ่จากสื่อสังคมออนไลน์ ทฤษฎีและหลักการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์เบื้องต้น วิธีการวิเคราะห์ข้อความบนสื่อสังคมออนไลน์ เพื่อให้ได้มาซึ่งประโยชน์ทางธุรกิจ คณาจารย์ผู้สอน ผศ.ดร. ทศนัย ชุ่มวัฒนะ รองคณบดีฝ่ายวิชาการและวิจัย วิทยาลัยนวัตกรรมดิจิทัลและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยรังสิต อาจารย์ภาคภูมิ ชัยศิริประเสริฐ วิทยาลัยนวัตกรรมดิจิทัลและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยรังสิต ดร. กานต์ ยงศิริวิทย์ วิทยาลัยนวัตกรรมดิจิทัลและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยรังสิต ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน E-MAIL [email protected] ข้อมูลเพิ่มเติม เวลาในการศึกษา : 10 ชั่วโมงการเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 4 ชั่วโมง 30 นาที) เวลาในการศึกษาต่อสัปดาห์ : 2 ชั่วโมงการเรียนรู้ เรียนแบบออนไลน์ 100% เรียนตามอัธยาศัย (Self-Paced Learning) ประเภทของการเรียนในรายวิชา : เรียนด้วยตนเอง และเป็นการเรียนรู้ตามอัธยาศัย กำหนดการสอน : เนื้อหาทั้งสิ้น 5 บท (หรือ 10 ชั่วโมงเรียนรู้) ผู้เรียนสามารถเรียนรู้ได้ตามอัธยาศัย และสามารถบริหารจัดการเวลาเรียนของตนได้ แนะนำว่า ในการเรียนรู้ 1 บท ผู้เรียนจะสามารถใช้เวลาศึกษาได้ภายใน 1-2 ชั่วโมง หรือตามที่ผู้เรียนสะดวก รายวิชานี้ ควรจะใช้เวลาเรียนไม่เกิน 5 สัปดาห์ ไม่รวมแนะนำรายวิชาและการทำข้อสอบประมวลความรู้ ค่าธรรมเนียมการเรียน : ไม่มี สื่อการเรียนรู้ : วีดิทัศน์สื่อการเรียนรู้ เอกสารประกอบการสอน (เว็บลิ้งก์) และ แบบทดสอบที่ใช้ในการเรียนการสอน ภาษาหลักของสื่อการสอน : ภาษาไทย และภาษาอังกฤษเบื้องต้น ระดับความยากง่ายของเนื้อหา : ระดับกลาง ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี : ความรู้พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล และการใช้งานสื่อสังคมออนไลน์ คุณสมบัติผู้เรียน : - สามารถใช้งานคอมพิว และ โปรแกรมพื้นฐานทั่วไป - สามารถติดตั้ง Application ในโทรศัพท์มือถือของตนเองได้ - สามารถเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ - มีบัญชี Gmail รายวิชานี้เหมาะสมกับ : นิสิต-นักศึกษาระดับปริญญาตรี ไม่จำกัดสาขา นักเรียน / ประชาชนทั่วไป วัตถุประสงค์การเรียนรู้ : 1) ผู้เรียนสามารถอธิบายความหมายและความสำคัญของอินเทอร์เน็ตและสื่อสังคมออนไลน์ได้ 2) ผู้เรียนสามารถอธิบายจุดมุ่งหมายและความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์ได้ 3) ผู้เรียนสามารถแสดงวิธีการสกัดข้อมูลจากสื่อสังคมออนไลน์ 4) ผู้เรียนสามารถอธิบายหลักการและขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์เบื้องต้น 5) ผู้เรียนสามารถแสดงวิธีการวิเคราะห์ข้อความบนสื่อสังคมออนไลน์ เกณฑ์การผ่านวิชา และได้ใบประกาศนียบัตร (หากมี) : ผู้เรียนได้รับประกาศนียบัตรอิเล็คทรอนิกส์ (หากมี) เมื่อเข้าร่วมกิจกรรมพร้อมผ่านการวัดผลทั้งหมด และได้ผลการประเมินเกิน 70% โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม ประมวลรายวิชา : ⋅ ประมวลรายวิชา (PDF) พัฒนาในกรอบความร่วมมือของ เครือข่ายอุดมศึกษาภาคกลางตอนบน ผลิตโดย วิทยาลัยนวัตกรรมดิจิทัลและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยรังสิต Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์ “สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”