Dalam kursus ini, kita akan bergabung dengan Dr. Denis Batalov, Pemimpin Teknologi AI/ML seluruh dunia, karena beliau akan menunjukkan cara menerapkan pipa saluran pembelajaran mesin menggunakan Amazon SageMaker dan Amazon SageMaker Ground Truth. Pertama, Anda akan membuat set data berlabel, lalu Anda akan membuat tugas pelatihan untuk melatih model deteksi objek Anda, dan terakhir, Anda akan menggunakan Amazon SageMaker untuk membuat dan memperbarui model Anda.
Audiens yang Dituju
Kursus ini ditujukan untuk:
- Developer dan data scientist yang ingin membuat pipeline machine learning dengan Amazon SageMaker menggunakan SDK Sagemaker dan python.
- Developer dan data scientist yang ingin menggunakan Amazon SageMaker Ground Truth untuk membuat set data berlabel mereka sendiri.
Tujuan Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara:
- Melatih model machine learning menggunakan image yang dilabeli oleh Amazon SageMaker Ground Truth
- Menggunakan Amazon SageMaker Ground Truth untuk mengidentifikasi lokasi yang tepat dari lebah pada image individu dalam set data
- Melatih model deteksi objek menggunakan algoritme terintegrasi Amazon SageMaker
- Menggunakan tugas penyetelan hiperparameter otomatis untuk menemukan set hiperparameter yang optimal
Prasyarat
Peserta dalam kursus ini disarankan memiliki prasyarat berikut:
- Pemahaman dasar tentang Amazon SageMaker (https://aws.amazon.com/sagemaker/)
- Pemahaman dasar tentang bahasa pemrograman python dengan beragam pustaka seperti Pandas, NumPy, SageMaker, dan Boto3
Metode Penyampaian
Kursus ini dilaksanakan melalui:
- Pelatihan Digital
Catatan: Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris.
Durasi
- 70 menit
Kerangka Kursus
Kursus ini mencakup konsep berikut ini:
- Mengunduh data
- Menjalankan tugas pelabelan
- Melatih model
- Men-deploy model
- Menyetel model hiperparameter/otomatis
- Memeriksa hasil optimalisasi hiperparameter
- Mengganti model produksi machine learing
