คณิตศาสตร์สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล | Mathematics for Data Science

รายวิชานี้ได้ปรับเป็นการเรียนรู้ด้วยตนเองตามอัธยาศัย (Self-Paced Learning) .textcenter01 { text-indent: 50px; text-align:justify; } คำอธิบายรายวิชา คณิตศาสตร์เป็นพื้นฐานที่สำคัญของวิทยาศาสตร์ข้อมูล การที่นักศึกษาจะเรียนรู้และเข้าใจถึงวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นจำเป็นต้องมีพื้นฐานที่จำเป็นทางคณิตศาสตร์ รวมถึงการที่จะพัฒนาองค์ความรู้เพื่อนำไปต่อยอด หรือพัฒนาเพื่อให้เกิดองค์ความรู้ใหม่ล้วนแต่จำเป็นที่จะต้องใช้คณิตศาสตร์ โดยธรรมชาติของคณิตศาสตร์จะเน้นความเข้าใจและการฝึกฝน การที่มีสื่อหรือมีเครื่องมือเพื่อช่วยการเรียนรู้จึงเป็นเรื่องที่จำเป็น ผู้เรียนจะได้รับความรู้เกี่ยวกับ ฟังก์ชัน ลิมิต อนุพันธ์ การประยุกต์ของอนุพันธ์ การหาค่าสูงสุดต่ำสุด ขั้นตอนระเบียบวิธี กราฟและการประยุกต์ ต้นไม้และการประยุกต์ จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ทั้งหมด 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 4 ชั่วโมง 20 นาที) วัตถุประสงค์การเรียนรู้ 1. ผู้เรียนสามารถอธิบายฟังก์ชัน ลิมิต และอนุพันธ์ได้ 2. ผู้เรียนสามารถนำอนุพันธ์มาประยุกต์และใช้แก้ปัญหาต่างๆ ได้ 3. ผู้เรียนสามารถหาค่าสูงสุดต่ำสุดได้ 4. ผู้เรียนสามารถอธิบายขั้นตอนระเบียบวิธีได้ 5. ผู้เรียนสามารถอธิบายกราฟและต้นไม้ และนำไปประยุกต์ใช้แก้ปัญหาได้ คุณสมบัติผู้เรียน นักเรียน นักศึกษา และประชาชนทั่วไป ทุกเพศ ทุกวัย ที่สนใจสามารถเรียนได้ เกณฑ์การวัดผล เข้าทำแบบทดสอบก่อนเรียน กิจกรรมในบทเรียน แบบทดสอบระหว่างเรียน และแบบทดสอบหลังเรียน ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้ ทีมผู้รับผิดชอบรายวิชา MOOC อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธนะศักดิ์ หมวกทองหลาง ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาร่วม ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ปรารถนา ใจผ่อง ภาควิชาคณิตศาสตร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน e-Mail : [email protected] / เบอร์โทรศัพท์ : 097-920-9893 Creative commons สัญญาอนุญาตสิทธิ์ “สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC (thaimooc.org) และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”