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Deep Learning verstehen: Entwickle Neuronale Netze in Python

via Udemy

Overview

Schritt für Schritt entwickelst du dein eigenes neuronales Netz bis hin zur Bilderkennung. Komplett am Beispiel!

What you'll learn:
  • Du kannst Neuronale Netze eigenständig entwickeln
  • Du weißt, welche Parameter das Netz wie beeinflussen
  • Deep Learning selbstbewusst anwenden
  • Wirklich verstehen, wie Neuronale Netze lernen (Backpropagation)

Dein perfekter Einstieg in Deep Learning:Schreibe dein eigenes Neuronales Netz!

Neuronale Netzte vollbringen unglaubliches - egal obfürBilderkennung, maschinellenÜbersetzungen, oder fürs Vorlesen von Texten.

Aber wie funktionieren sie eigentlich "unter der Haube"?Genau dieses Geheimnis möchte ich in diesem Kurs lüften. In der Programmiersprache Python entwickeln wir Schritt für Schritt ein komplettes neuronales Netz.

Nach Abschluss des Kurses hast du eine vollständige Bilderkennung für Zahlen. Du hast dann ein neuronales Netz, welches zu einem Bild ausgibt, welche Ziffer darauf zu sehen ist (0-9).

Nebenbei hast du die komplette Intuition hinter den neuronalen Netzen verstanden. Du weißt nach diesem Kurs...

  • ... warum Neuronale Netze so mächtig sind
  • ... wie Neuronale Netze Vorhersagen machen
  • ... wie Neuronale Netze lernen
  • ... wie falsche (Hyper-)Parameter dazu führen, dass dein Netz nicht lernt - und was du dagegen tun kannst
  • ... wie du zusätzliche Daten generieren kannst, um die Genauigkeit weiter zu steigern


Taught by

Jannis Seemann (CodingCourses.TV) and Jannis Seemann

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